Ngành dịch thuật đã trải qua một sự thay đổi lớn với sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI). Các công cụ dịch thuật dựa trên AI, như bộ nhớ dịch thuật và hệ thống nhận diện giọng nói, đã thay đổi quy trình dịch thuật. Những công cụ này đã làm cho việc tiếp cận các ngôn ngữ ít phổ biến trở nên dễ dàng hơn và tăng đáng kể khối lượng văn bản có thể được dịch một cách chính xác, tự nhiên và nhất quán.

Tuy nhiên, AI cũng đưa ra những thách thức, chẳng hạn như khả năng chưa thể hoàn toàn nắm bắt được ngữ cảnh và các sắc thái văn hóa cần thiết cho bản dịch chính xác. Cũng có những lo ngại về đạo đức liên quan đến việc xử lý thông tin mật hoặc nhạy cảm.

Chuyên môn và sự sáng tạo của con người vẫn là yếu tố then chốt để đảm bảo các bản dịch chính xác, phù hợp với văn hóa và hấp dẫn khi dịch thuật phát triển với các công nghệ mới. Sự xuất hiện của các vai trò mới trong lĩnh vực dịch thuật làm nổi bật nhu cầu kết hợp giữa nỗ lực của con người và máy móc để đạt được kết quả chất lượng cao.

Mặc dù có những lo ngại từ các doanh nhân và chuyên gia công nghệ về những tác động tiêu cực tiềm tàng của AI, đặc biệt là sau sự phát triển nhanh chóng của Chat GPT, thực tế trong lĩnh vực dịch thuật là AI đã tạo ra những cơ hội việc làm mới. Các công ty dịch vụ dịch thuật hiện thường xuyên tư vấn cho các chuyên gia, xem họ như những đồng minh để tìm hiểu về kinh nghiệm của họ khi làm việc với các công nghệ mới này.

Các hệ thống dịch máy, sử dụng các thuật toán phức tạp và mạng nơ-ron để tự động dịch văn bản, thường tạo ra kết quả không hoàn hảo. Biên tập viên sau dịch máy đóng vai trò quan trọng trong việc xem xét và chỉnh sửa nội dung đã dịch bằng máy để đảm bảo tính chính xác, trôi chảy và tuân thủ thuật ngữ chuyên ngành hoặc yêu cầu của khách hàng.

Biên tập viên giữ nguyên ý nghĩa và tông giọng của văn bản gốc trong khi cải thiện tính dễ đọc và tự nhiên của văn bản. Vai trò này kết hợp kỹ năng ngôn ngữ với khả năng làm việc hiệu quả với các hệ thống AI.

Các hệ thống dịch thuật dựa trên AI phụ thuộc nhiều vào khối lượng lớn dữ liệu đa ngôn ngữ để cải thiện hiệu suất và độ chính xác. Chuyên gia dữ liệu và huấn luyện viên AI đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập và quản lý các bộ dữ liệu này để huấn luyện mô hình AI hiệu quả.

Chuyên gia dữ liệu thu thập, làm sạch và tổ chức dữ liệu cụ thể cho từng ngôn ngữ từ nhiều nguồn khác nhau, đảm bảo có sẵn tài liệu huấn luyện chất lượng cao cho các hệ thống AI. Họ làm việc với các chuyên gia ngôn ngữ để phát triển các danh mục thuật ngữ, hướng dẫn phong cách và bộ nhớ dịch thuật, đóng góp vào độ chính xác của hệ thống.

Huấn luyện viên AI hợp tác chặt chẽ với các đội ngũ phát triển để tinh chỉnh và tối ưu hóa các mô hình AI. Họ phân tích và đánh giá kết quả của hệ thống, xác định các khu vực cần cải thiện và cập nhật dữ liệu huấn luyện cho phù hợp. Quá trình lặp đi lặp lại này dẫn đến sự cải thiện liên tục về chất lượng dịch thuật.

Các hệ thống dịch thuật AI thường gặp khó khăn với nội dung sáng tạo và các sắc thái văn hóa, dẫn đến các vai trò mới tập trung vào việc điều chỉnh và bản địa hóa các bản dịch cho các thị trường cụ thể.

Dịch giả sáng tạo và chuyên gia bản địa hóa làm việc với những người tạo nội dung, các nhà tiếp thị và các công ty để truyền đạt chính xác thông điệp gốc, cân nhắc các yếu tố nhạy cảm văn hóa, các biểu đạt thành ngữ và sở thích địa phương. Chuyên môn của họ đảm bảo rằng nội dung được dịch gây được tiếng vang với đối tượng mục tiêu và đạt được tác động mong muốn.

Mặc dù AI đã mang lại những tiến bộ đáng kể cho ngành dịch thuật, các dịch giả và chuyên gia ngôn ngữ con người vẫn không thể thay thế. Sự hợp tác giữa con người và các công nghệ AI tạo ra những cơ hội mới cho các chuyên gia dịch thuật, mang lại những vai trò thú vị tận dụng thế mạnh của cả hai bên.

Truy cập innoword để tìm hiểu thêm nhiều thông tin hữu ích.